5 tendances technologiques pour améliorer les sites Web d’e-commerce DTC

Alors que le e-commerce mondial gagne en popularité et devient plus accessible à un public plus large, les marques et les retailers mondiaux doivent rester à la pointe des tendances afin d’offrir à leurs clients la meilleure expérience d’achat pour, au final, augmenter les conversions.

Si avoir un site Web optimisé pour les mobiles est presque une évidence aujourd’hui, avec 62 % des utilisateurs américains de smartphones ayant effectué un achat en ligne au cours des 6 derniers mois, on ne saurait trop insister sur cette importance d’optimiser son site pour l’e-commerce. Néanmoins, cette tendance technologique n’est pas la seule à avoir un impact dans ce domaine.

Other challenges include optimizing the channel of communication, improving voice commerce penetration and the fact that it’s difficult to incorporate voice search into an existing transactional offer.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Beauty is an industry where AR applications have already been a success. L’Oréal acquired Modiface in 2018 to help the company launch a variety of AR-powered beauty experiences across the L’Oréal brands.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Beauty is an industry where AR applications have already been a success. L’Oréal acquired Modiface in 2018 to help the company launch a variety of AR-powered beauty experiences across the L’Oréal brands.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Beauty is an industry where AR applications have already been a success. L’Oréal acquired Modiface in 2018 to help the company launch a variety of AR-powered beauty experiences across the L’Oréal brands.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Of course, with new technology, there will always be challenges from user experiences not meeting user expectations, to consumer electronics not being able to give the full experience. Experts estimate that in 2019 over 2 billion smartphones will have the power to run mobile AR.

5. Commerce vocal

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Beauty is an industry where AR applications have already been a success. L’Oréal acquired Modiface in 2018 to help the company launch a variety of AR-powered beauty experiences across the L’Oréal brands.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Of course, with new technology, there will always be challenges from user experiences not meeting user expectations, to consumer electronics not being able to give the full experience. Experts estimate that in 2019 over 2 billion smartphones will have the power to run mobile AR.

5. Commerce vocal

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Beauty is an industry where AR applications have already been a success. L’Oréal acquired Modiface in 2018 to help the company launch a variety of AR-powered beauty experiences across the L’Oréal brands.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

For retailers, there are multiple opportunities for voice commerce to help improve customers’ shopping experiences and increase conversions. From voice search, where shoppers can use their voice to search for products, to voice purchasing (which ASOS has launched on Google Assistant with its shopping bot ‘Enki’) to voice re-ordering (Alexa has this capability based on a user’s purchase history). Re-ordering by voice is popular because there is no need to see products or do a comparison shop.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Of course, with new technology, there will always be challenges from user experiences not meeting user expectations, to consumer electronics not being able to give the full experience. Experts estimate that in 2019 over 2 billion smartphones will have the power to run mobile AR.

5. Commerce vocal

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Beauty is an industry where AR applications have already been a success. L’Oréal acquired Modiface in 2018 to help the company launch a variety of AR-powered beauty experiences across the L’Oréal brands.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Voice commerce also presents a number of challenges. There is a risk that the customer experience does not meet expectations. Retailers then run the risk of losing the ‘human touch’ in customer service due to technical limitations.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

For retailers, there are multiple opportunities for voice commerce to help improve customers’ shopping experiences and increase conversions. From voice search, where shoppers can use their voice to search for products, to voice purchasing (which ASOS has launched on Google Assistant with its shopping bot ‘Enki’) to voice re-ordering (Alexa has this capability based on a user’s purchase history). Re-ordering by voice is popular because there is no need to see products or do a comparison shop.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Of course, with new technology, there will always be challenges from user experiences not meeting user expectations, to consumer electronics not being able to give the full experience. Experts estimate that in 2019 over 2 billion smartphones will have the power to run mobile AR.

5. Commerce vocal

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Beauty is an industry where AR applications have already been a success. L’Oréal acquired Modiface in 2018 to help the company launch a variety of AR-powered beauty experiences across the L’Oréal brands.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

The success of AI may be hampered by the lack of empathy or emotional intelligence in current AI solutions such as chatbots, which results in a barrier to effectively engaging with customers.

2. Blockchain (chaîne de blocs)

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Modes de paiement en ligne

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

However, implementing AI is not without its challenges for retailers – from data management to a lack of empathy from chatbots. Accessing the data needed for machine learning is going to be one of the biggest challenges facing developers, particularly when it comes to harvesting personal data since the implementation of GDPR.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Some of the ways AI is being used to improve customer experience are in fraud management, price optimization, and visual search.

• Gestion de la fraude – La technologie d’apprentissage automatique peut aider les équipes de prévention de la fraude à identifier la fraude au moment où elle se produit et à arrêter l’activité avant que des dommages ne soient causés.
• Optimisation des prix – L’apprentissage automatique peut prendre en compte un grand nombre de produits et optimiser les prix à l’échelle mondiale sur la base de modèles tirés de données antérieures.
• Recherche visuelle – L’IA peut utiliser la reconnaissance d’image pour trouver des produits similaires en téléchargeant une photo et en utilisant l’IA pour identifier des marques, des couleurs, des motifs similaires et plus encore.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

AI (artificial intelligence) is a collective term for computer systems that can sense their environment, think, learn and act in response to what they are sensing and their objectives. Machine learning is an application of AI that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.

Based on extensive research by the Product Strategy team at ESW here are five of the most important technology trends and innovations that will affect ecommerce businesses in the coming months and years.

1. L’IA

L’IA (Intelligence Artificielle) est un terme générique désignant les systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et d’agir en réponse à ce qu’ils perçoivent et à leurs objectifs. L’apprentissage automatique, ou Machine Learning en anglais, est une application de l’IA qui offre aux systèmes la capacité d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.

L’IA est utilisée pour améliorer l’expérience client dans la gestion de la fraude, l’optimisation des prix et la recherche visuelle.

• Fraud Management – Machine-learning technology can help fraud prevention teams identify fraud as it happens and stop activity before any damage can be done.
• Price optimization – Machine learning can consider a large number of products and optimize prices globally based on patterns from previous data.
• Visual search – AI can use image recognition to find similar products through uploading a photo and using AI to identify similar brands, colors, patterns and more.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’est pas sans défis pour les retailers – de la gestion des données au manque d’empathie des chatbots. L’accès aux données nécessaires à l’apprentissage automatique sera l’un des plus grands défis auxquels seront confrontés les développeurs, en particulier lorsqu’il s’agira de collecter des données personnelles depuis la mise en œuvre du RGPD.

Le succès de l’IA peut être entravé par le manque d’empathie ou d’intelligence émotionnelle dans les solutions d’IA actuelles telles que les chatbots, véritable obstacle à une relation efficace avec les clients.

2. Blockchain

La technologie blockchain est essentiellement une série de « blocs » constitués d’éléments d’information numériques qui ont un certain nombre de fonctions. Ils stockent des informations sur une transaction, sur les personnes qui participent à une transaction (une signature numérique similaire à un nom d’utilisateur) et des informations qui les distinguent des autres blocs.

La blockchain offre de nombreuses opportunités, telles que la fourniture d’une solution de chaîne d’approvisionnement de bout en bout pour permettre aux fabricants de commander, de vendre ou de tracer, et de payer les marchandises une fois qu’elles arrivent à destination. Cela peut également permettre aux clients de partager leur historique d’achats avec plusieurs marques, ce qui ouvre la voie à des programmes de fidélisation utilisables par tous les retailers. Cependant, la technologie présente des défis. Souvent, elle n’est pas entièrement comprise, ce qui peut entraîner un manque de confiance et constituer un obstacle à l’adoption. De plus, il existe une perception largement répandue selon laquelle la blockchain nécessite un investissement en capital élevé et entraîne des coûts opérationnels importants. C’est un autre obstacle majeur à l’adoption par le grand public.

3. Online Payment Methods

Les méthodes de paiement alternatives (APM), qui désignent tous les modes de paiement autres que les cartes, sont en augmentation pour répondre aux besoins des consommateurs en ligne. Des portefeuilles électroniques au financement des achats au point de vente, bon nombre d’innovations ont déjà été mises en œuvre dans le domaine des paiements, et d’autres sont en train d’émerger. Les retailers ont ainsi la possibilité de répondre à un large éventail de préférences en matière de paiement.

Parmi les défis que comporte le fait de proposer différentes options de paiement, citons la possibilité d’offrir tous les APM que les clients désirent. Il est courant de faire appel à des prestataires de services de paiement (PSP) qui disposent de l’infrastructure nécessaire pour accepter les APM.

4. AR/VR

La réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) sont de plus en plus développées et implantées dans l’expérience de retail pour aider les acheteurs à visualiser les produits et, au final, à augmenter les conversions. Certaines marques telles que Topshop, De Beers et Converse utilisent déjà la réalité augmentée pour permettre à leurs clients d’essayer des vêtements, des bijoux ou des chaussures, dans le but de réduire les retours en ligne.

Un secteur où les applications de RA sont déjà un succès est celui des produits de beauté. L’Oréal a acquis Modiface en 2018 pour aider l’entreprise à lancer une série d’expériences en matière de beauté alimentées par la RA à travers les marques L’Oréal.

Bien sûr, avec les nouvelles technologies, il y aura toujours des défis à relever : les expériences des utilisateurs ne répondront pas toujours à leurs attentes, et l’électronique grand public ne sera pas toujours en mesure d’offrir une expérience complète. Les experts estiment qu’en 2019, plus de 2 milliards de smartphones auront la puissance nécessaire pour exécuter la RA mobile.

5. Voice Commerce

Le commerce vocal désigne le traitement des commandes vocales par des « assistants vocaux » tels que Siri et Alexa. Alors que les téléphones et les haut-parleurs intelligents disposent d’une fonctionnalité à commande vocale depuis un certain temps, les entreprises technologiques intègrent désormais la voix dans un plus large éventail de dispositifs IoT (Internet des objets) tels que les ordinateurs, les serrures intelligentes et les voitures.

Pour les retailers, le commerce vocal offre de multiples possibilités pour améliorer l’expérience d’achat des clients et augmenter les conversions. De la recherche vocale, où les acheteurs peuvent utiliser leur voix pour rechercher des produits, à l’achat vocal (qu’ASOS a lancé sur Google Assistant avec son robot d’achat « Enki ») en passant par la possibilité de recommander vocalement un produit (Alexa a cette fonctionnalité basée sur l’historique d’achat de l’utilisateur). La commande vocale est populaire car il n’est pas nécessaire de voir les produits ou d’utiliser un comparateur.

Le commerce vocal présente également un certain nombre de défis. L’un d’entre eux est que l’expérience client ne corresponde pas aux attentes. Les retailers courent alors le risque de perdre la dimension humaine dans le service client en raison des limitations techniques.

Parmi les autres défis, citons les canaux de communication à optimiser, la pénétration du commerce vocal à améliorer et la difficulté d’intégrer la recherche vocale dans une offre transactionnelle existante.